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Hacer las preguntas correctas de manera efectiva es fundamental para la búsqueda de la ciencia. Aquí te compartimos algunos tips esenciales para poder elaborar bien las preguntas que tengas para maximizar sus posibilidades de recibir respuestas útiles.

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A continuación te compartimos algunos tips que te ayudarán a mejorar tus habilidades en la bioinformática.

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El fabricante de Barbie, Mattel, ha creado seis muñecas que honran a científicas que trabajan en ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas (STEM) y cuyas trayectorias han sido completamente inspiradoras durante la pandemia.

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Escribir código puede ser complejo, pero es mucho más fácil con el soporte y las herramientas adecuadas. Para ser un buen programador es necesario tener el control de versiones de nuestros códigos.

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Editores de código en Linux En uno de nuestros posts anteriores te explicamos qué es un editor de código y para que sirven. Si tú eres fan de la línea de comandos, aquí te compartimos algunos editores de texto utilizados mediante línea de comandos. 1.VIM Precio: Gratis | Plataforma: Windows, Mac OS, Linux Vim es uno de los IDE favoritos de muchos programadores de la vieja escuela, así como de los entusiastas del teclado. Este editor de código tiene una rica historia; se originó en el editor Vi (1976) y todavía se está desarrollando en la actualidad. El programa se navega completamente a través de línea de comandos, lo que lo hace mucho más rápido y eficiente, pero solo si haces el esfuerzo de aprender a usarlo. Si tienes tiempo para aprenderlo, ¡Vim realmente puede aumentar tu productividad de programación! Probablemente lo encontrarás preinstalado en tu distribución de Linux. Es…

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Como bioinformático, todos necesitamos una herramienta para poder convertir nuestras ideas en código: un editor de código. En Linux existen varios editores de texto mediante línea de comandos como nano, VIM o GNU. Pero para ser sinceros, no a todos nos gusta escribir códigos o texto en la terminal. Aquí te contamos más sobre los editores de código gráficos.

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Los virus son las entidades biológicas más abundantes en la biosfera y tienen la capacidad de infectar bacterias, arqueas y eucariotas. Se estima que el viroma es al menos diez veces más abundante que el microbioma con 107 virus por mililitro y 109 partículas virales por gramo en aguas marinas y sedimentos o suelos, respectivamente. Los virus representan una diversidad genética en gran parte inexplorada, y tienen un papel importante en la plasticidad genómica de sus huéspedes. Además, también juegan un papel importante en la dinámica de las poblaciones microbianas.

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La secuenciación de próxima generación (NGS) es una herramienta invaluable en la investigación genética humana y el diagnóstico clínico. El uso práctico de los métodos NGS se ha incrementado drásticamente con el desarrollo de enfoques de secuenciación dirigida, como la secuenciación del exoma completo (WES) o la secuenciación dirigida de paneles de genes. WES surgió como una alternativa eficiente a la secuenciación del genoma completo (WGS) debido al menor costo de secuenciación y a la simplificación del análisis de variantes y el almacenamiento de datos.

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Nuestro conocimiento actual sobre los grandes virus nucleocitoplasmáticos de ADN (NCLDV) se deriva en gran medida de aislamientos virales que se cultivan conjuntamente con protistas y algas. Schulz et al., reconstruyeron 2,074 genomas de NCLDV de sitios de muestreo en todo el mundo basándose en la cantidad cada vez mayor de datos de metagenomas disponibles públicamente.

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La bioinformática es un componente esencial de la proteómica; por lo tanto, sus implicaciones han ido aumentando progresivamente con la llegada de métodos de alto rendimiento que dependen de un análisis de datos potente. Este campo nuevo y emergente presenta algoritmos novedosos para gestionar datos proteómicos enormes y heterogéneos y avanzar hacia el procedimiento de descubrimiento.

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