Recientemente, el interés en la ciencia de datos ha aumentado debido a que se ha vuelto un área de gran utilidad no solo en la política o redes sociales, sino también en las ciencias biológicas. Esto ha ocasionado que cada vez sean más las personas que desean adentrarse al mundo de los datos. 

A continuación te presentamos algunos libros para principiantes (y no tan principiantes) que te permiten conocer más de las ciencias de datos, incluyendo matemáticas, probabilidad, estadística, programación y mucho más.

PRINCIPIANTE

Si quieres empezar a adentrarte en la ciencia de datos pero no sabes por dónde empezar, estos libros te ayudarán. No es necesario que conozcas algún lenguaje de programación: 

Data Science from Scratch 

Este libro es una introducción a la ciencia de datos Data Science para principiantes.

Introduction to Machine Learning with Python 

Este libro te acerca al mundo del machine learning a través de Python. 

INTERMEDIO

Si has empezado a trabajar con datos, sabes un poco de lenguajes de programación y has realizado algunos proyectos, entonces los siguientes libros son para ti. 

Python Data Science Handbook 

Es una excelente guía a través de todas las bibliotecas estándar de Python: NumPy, pandas, Matplotlib, Scikit-learn.

Python Machine Learning 

Este libro es para aquellos que están en algún lugar entre intermedio y avanzado. Comienza suavemente para adentrarte en el aprendizaje automático y aprendizaje profundo utilizando Python.

AVANZADO

Si te estás acercando a un nivel experto, te compartimos algunas opciones para implementar el aprendizaje profundo en sus soluciones para ir más allá de las estadísticas clásicas. 

Deep Learning with Python 

Este libro es muy práctico, proporciona fragmentos de código que puede usar de inmediato y, en general, tiene muchos consejos útiles sobre el uso del aprendizaje profundo. 

Deep Learning 

Este libro no contiene mucho código, pero tiene excelentes ideas sobre cómo abordar los problemas con el aprendizaje automático.